Cuando las personas escuchan el término desarrollo de la nube, al menos están familiarizados con el concepto general de la nube. Después de todo, algunas de nuestras aplicaciones favoritas como Google Drive, Slack y Asana están basadas en la nube, lo que les ayuda a entregar su gran Servicios en la nube a los clientes de EE. UU. La serie de beneficios de este modelo es excelente. Ya sea que esté ahorrando más dinero, escalabilidad o agilidad empresarial, trabajar en la nube ha dado a las empresas una tremenda ventaja. Por lo general, paga solo por lo que necesita a la vez, lo que hace que la computación en la nube también sea muy flexible.
They understand that cloud development means the delivery of services like storage, software, databases and analytics—to name just a few—through the web, which is nicknamed “the cloud.” The slew of benefits from this model is great. Whether it’s saving more money, scalability or business agility, working in the cloud has given businesses a tremendous advantage. You usually pay just for what you need at a time, making cloud computing also very flexible.
Lo que no está claro para los clientes, sin embargo, son todos los diferentes casos de uso de la computación en la nube.
Vamos a ver más profundamente la versatilidad de la versatilidad de la nube.
Respaldado de datos
Supongación de sus datos solía ser un gran dolor de cabeza, pero no es un gran paso de la nube. Uno de los usos más populares de la nube es para el almacenamiento y la restauración de datos porque la eficiencia y la seguridad de la protección de datos ha aumentado drásticamente.
Eso no quiere decir que la copia de seguridad de sus datos en la nube es una solución 100% segura, realmente es realmente. Sin embargo, se ha vuelto mucho más fácil en comparación con el pasado reciente. En los "días antiguos" de almacenamiento de datos, tenía que usar un montón de unidades físicas o cintas, luego recopilarlas y finalmente transportarlos a una instalación dedicada para su almacenamiento. No importa cuán engorrosa y con mucho tiempo fue este proceso; Siempre existía el peligro de que sus datos pudieran perderse o dañarse, ya que se entregaron a la ubicación de copia de seguridad.
Además de estos problemas, otros problemas potenciales fueron:
- Insuficiente medios de seguridad
- La duración del tiempo que tomó los dispositivos de copia de seguridad para cualquier propósito de restauración || 220
- Dangers of mistakes and malfunctions during the back process
Cloud computing has gotten rid of all of this friction.
Hoy, asegurar sus datos es tan fácil como enviarlos a cualquier sitio a través de Internet, con la garantía de que la capacidad, la seguridad y la disponibilidad no serán problemas. Ejemplos de servicios en la nube conocidos que proporcionan almacenamiento de respaldo son Google Drive y Dropbox.
Prueba y desarrollo
Otro uso popular de la computación en la nube es para las pruebas y el desarrollo de la nube. Supongamos que desea crear una aplicación. Tanto el tiempo como el costo gastado en el desarrollo de aplicaciones pueden reducirse significativamente en un entorno de la nube, principalmente gracias a la facilidad con la que las infraestructuras en la nube se pueden escalar hacia arriba o hacia abajo.
Hay diferentes pasos que generalmente tiene que pasar para configurar un ecosistema de prueba e implementación: || 234
- Settle on a budget.
- Establish your environment by way of physical assets, considerable manpower and, finally, time.
- Instale y configure su plataforma.
Historia larga corta: estos pasos complicados pueden prolongar frecuentemente la larga del tiempo que típicamente toma su proyecto, sin embargo, se extiende sus líneas muertas y milestones. Dado que no tiene que invertir tiempo y esfuerzo para desarrollar, mantener y administrar la infraestructura del software, los desarrolladores pueden saltar directamente a las pruebas, la compilación y la integración, con el acceso independiente de la ubicación a los datos, para arrancar.
Cloud computing, however, changes all of this. Since you don’t have to invest time and effort into developing, maintaining and managing the infrastructure of software, developers can jump straight into testing, compilation and integration, with location-independent access to data, to boot.
Después de la fase de desarrollo, la fase de implementación también se hace más eficiente. Si inicia su aplicación a la misma plataforma que la de desarrollo, los tiempos de entrega disminuyen significativamente. Debido a que el proveedor de la nube maneja la gestión de la infraestructura, sus esfuerzos pueden dirigirse a un lanzamiento sin problemas y las actualizaciones continuas del ciclo de vida y la optimización de su producto. Las fases de actualización son sin problemas, ya que la iteración está diseñada para ser perpetua dentro de la nube.
Debido a los ahorros de costos y las devops más rápidas, la nube faculta a las organizaciones construir mejores aplicaciones con excelentes UX.
Análisis de big data
Hemos escuchado el término "big data", pero ¿qué significa? Big Data se refiere a conjuntos de datos que son simplemente demasiado grandes o de un tipo que hace que sea imposible que las bases de datos tradicionales capturen, manejen o procesen efectivamente los datos. Big data is typically high variety, high velocity, or high volume—sometimes a combination of one or more of these qualities.
Big data can come from:
- The Internet
- Social media
- Transactional apps
- Log files
- Networks
- Video and Audio
- Dispositivos
- Sensores
Análisis de big data se reduce a las empresas y los investigadores finalmente pueden hacer juicios más confiables y eficientes basados en datos que no se podían accesibles anteriormente. y datos estructurados para obtener más valor comercial. Otro ejemplo es el análisis de las redes sociales basadas en hábitos de comportamiento de varias plataformas que luego se utilizan para obtener detalles significativos en las bases de usuario.
Cloud development and computing allows you to reach large quantities of unstructured and structured data to obtain more business value out of it.
One example of a use case of big data is mining consumers’ buying habits to hone marketing and ad campaigns better to specific demographics. Another example is social-media analytics based on behavioral habits from various platforms that are then utilized to glean significant details on the user bases.
Software-on-Demand Entreweing
El software bajo demanda cae en las categorías de la nube como el software como un servicio (SaaS), la plataforma como servicio (PAAS) y la infraestructura como servicio (iaas). Uno de los usos más tomados de la computación en la nube es la entrega de este tipo de servicios. Pocos de nosotros nos molestamos en darnos cuenta de esto cuando estamos utilizando nuestras aplicaciones favoritas o software de intercambio de nubes.
El atractivo de la nube es su capacidad para ofrecer a los clientes y servicios de usuarios y actualizaciones durante todo el día, desde cualquier esquina del mundo. No importa dónde estén o cuándo lo necesitan. La nube lo tiene cubierto.
Las empresas recurren a IaaS para ahorrar dinero en los costos habituales asociados con invertir, administrar y mantener la infraestructura de TI, gracias a sus convenientes acuerdos de pago por uso. PaaS, por otro lado, permite a las organizaciones acelerar sus tiempos de desarrollo debido a sus plataformas listas para usar para la implementación de aplicaciones. Por supuesto, SaaS es la versión más sofisticada de esto, donde el software de usuario final está fácilmente disponible, en cualquier momento y en cualquier lugar.
Plataformas de redes sociales
con 2.32 mil millones de usuarios activos mensuales en Facebook || 303 as of the end of 2018, 326 million monthly active users on Twitter as of October 2018, and Casi 500 millones de miembros en LinkedIn , las redes sociales son una forma de computación en la nube de uso global. Irónicamente, cuando amiga a una nueva persona, retuitamos a alguien o nos conectamos con una nueva oportunidad de negocio, generalmente no pensamos en el desarrollo de la nube cuando estamos siendo sociales en la web.
porque cada usuario comparte información personal con estas plataformas, que los montos a un pletora de los datos se requiren cada día, las soluciones de las tierras y las tiendas que requieren todas las plataformas. datos en tiempo real. No hay nada peor para el móvil ux de una plataforma social que los usuarios que se empantanan con velocidades lentas porque su infraestructura no puede manejar la gran carga de estos datos.
Cloud Computing es absolutamente crucial para garantizar que sus plataformas sociales favoritas permanezcan abiertas, especialmente durante el momento más ocupado del día.
. está repleto de tantas herramientas de productividad que pueden ayudarlo a hacer el trabajo más rápido, trabajar en equipos de manera más eficiente y administrar su tiempo mejor que nunca. De hecho, parece que hay un truco de productividad en forma de una herramienta para todo lo que pueda imaginar. El desarrollo de la nube diligente ha asegurado que teóricamente es capaz de administrar tu vida personal y profesional desde la conveniencia de tu teléfono inteligente o tableta.
The Internet is replete with so many productivity tools that can help you get work done faster, work in teams more efficiently, and manage your time better than ever. Indeed, it seems like there’s a productivity hack in the form of a tool for everything you can possibly imagine. Diligent cloud development has ensured that you’re theoretically able to manage both your personal and professional lives from the convenience of your smartphone or tablet.
Muchas herramientas en la nube pueden calificar como herramientas de productividad. Aquí hay unos pocos:
- TODOIST -Organiza sus tareas para mantener los proyectos en el futuro
- Evernote -Organiza datos de todos los tipos en cuadernos fáciles de acceder
- Google Drive - Almacena sus documentos, videos e imágenes
- Asana - Ayuda a los equipos a trabajar sin problemas en numerosos proyectos
- Slack - Permite que los equipos se comuniquen y storguen los datos de los datos
ESTAS PRODUCTA DEL PRODUCTO. en cualquier lugar y en cualquier momento. Sus datos siempre son seguros ya que está en la nube y no se basa localmente en su dispositivo.
Desastres de recuperación
Es algo en lo que ninguno de nosotros quiere pensar, pero los desastres están destinados a suceder, ya sean naturales (incendios, terremotos, etc.) o hade de hombres (terrorismo, salidas de energía, etc.). La recuperación de desastres es el proceso que le permite recuperarse o continuar ejecutando sus sistemas de infraestructura y tecnología cuando ocurre un desastre.
antes de la nube, la recuperación de desastres dependía de un sitio de descripción física dedicada y dedicada a una organización que tuvo activos fijos, un alto costo y un costo de alto costo y una inflexible de procedimientos inflexibles. Hoy, la recuperación de desastres basada en la nube significa una recuperación mucho más eficiente de sus operaciones de una colección de sitios físicos dispares, a una fracción del costo tradicional.
Bueno para casi todo
La conclusión aquí es que la computación en la nube se usa hoy para una amplia gama de aplicaciones. Los beneficios del desarrollo de la nube están íntimamente vinculados con su número de usos. Dicho de otra manera, usamos la nube para muchos propósitos porque los beneficios están fácilmente disponibles para pequeñas, medianas y grandes empresas, así como usuarios individuales.
La nube impregna cada parte de nuestras vidas digitales, y no podríamos hacer nada sin sus usos amplios. Desarrollo